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IPR Daily專訪|商湯科技首席科學家王曉剛:知識產權體系,助推AI高質高速發展

來源:商湯        編輯:VI菲    2022-07-22 16:58:16     加入收藏    咨詢

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編者按:過去一年,商湯科技在智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大業務板塊領域快速發展。這不僅得益于商湯科技在核心技術研發、產業賦能方面的長期...

  編者按 :過去一年,商湯科技在智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大業務板塊領域快速發展。

  這不僅得益于商湯科技在核心技術研發、產業賦能方面的長期投入,同時也來自于對知識產權的高度重視和率先布局,為持續創新和高速成長保駕護航。近期,全球領先的知識產權綜合信息服務提供商IPR Daily旗下《知產人物IP PEOPLE》欄目與商湯科技聯合創始人、首席科學家、絕影智能汽車事業群總裁王曉剛進行了深入交流,探討了商湯的科研新成果、知識產權布局,以及在智能汽車等AI領域的最新發展。

  知識產權布局,成就高質高速發展

  《IP PEOPLE》: 商湯科技作為行業領先的人工智能軟件企業,您認為商湯得以快速成長保持高質量發展的主要原因是什么?

  王曉剛: 得益于中國大力促進科技創新以及數字基礎設施的建設,AI 技術與實體經濟正不斷加速融合,給了包括商湯在內的人工智能企業廣闊的應用空間、場景。

  商湯在創立之初完成了最重要的原始人才積累,過去4年累計研發投入超80億人民幣。持續的研發投入,讓商湯在這一領域積累了眾多原創技術能力,并能夠更好地預判并抓住市場機遇。

  《IP PEOPLE》: 商湯一直以“堅持原創,讓AI引領人類進步”為使命,其中的“原創”應該怎樣理解呢?

  王曉剛: 創業之初,我們就下定決心要做真正意義上的原創,推動行業邊界 。人工智能在諸多行業突破“工業紅線”,技術演進速度非常快。

  當你創新的速度比別人“模仿”的速度還要快時,就能形成足夠的優勢。做到這點,就可以享受由技術突破帶來的時間窗口進而布局商業。

  原創帶來增量價值,商湯今天的成果,也證實了堅持做原創技術的正確性。

  《IP PEOPLE》: 商湯的研發投入逐年增加,研發成果的取得十分不易,在保護科技創新成果方面,商湯采取了哪些措施?

  王曉剛: 作為一家人工智能高科技企業,公司利用專利、軟著、商標商號、技術秘密等不同知識產權類型來合理保護科技創新成果。

  隨著逐年增加對研發和知識產權的投入,商湯集團的專利年申請量和授權量連續5年以100%以上比例增長 ,在海外市場競爭中有力地保護了公司創新成果。

  為了創造激勵創新、保護創新的氛圍,公司每年投入上千萬元獎勵創新成果的發明人或設計人,同時設立了線索舉報機制來收集市場侵權證據,從而確保公司知識產權保護的有效性。

  《IP PEOPLE》: 截至2021年底,商湯的全球專利資產累計11,494件,較2020年底增長了96%,請問是怎樣的契機致使專利得到了如此大幅的增長呢?

  王曉剛: 商湯集團全球專利資產的迅猛增長源自公司對科技研發和知識產權的高度重視。

  2021年,公司進一步增加了對研發的投入,產生了更多創新成果,也更重視知識產權保護。

  另外,隨著知識產權保護體系和創新激勵機制的進一步成熟 ,公司的創新效率得到了有效提升。2021年商湯集團海外市場拓展取得了明顯突破,在海外專利布局方面明顯加大了投入,這也是專利數量繼續大幅增長的重要原因之一。

  但是,公司從沒有將專利資產數字作為目標,在數量增加的同時公司更加重視知識產權的質量和有效保護,在創新挖掘過程中進行嚴格評估和篩選,打造高質量的商湯專利資產庫

  《IP PEOPLE》: 發明專利占比高達78%,這在商湯的商業發展中有起到怎樣的作用嗎?

  王曉剛: 商湯很大比例的產品和服務體現為軟件和算法,更加適合用發明專利來加以保護,這是公司專利資產中發明專利占比較高的主要原因。事實上,幾年前公司專利資產中發明專利占比更高,一度接近90%。

  我們并不會刻意追求發明專利高占比,而是以打造有效的知識產權武器為目標,合理地布局公司的專利資產組合。

 

夯實技術基石,產學研高效協同

  《IP PEOPLE》: 您一直領導人工智能產業方面的落地,在創新成果轉變為實際應用的過程中,商湯遇到過哪些問題?是否有值得參考借鑒的經驗分享呢?

  王曉剛: 人工智能從原創研究到產業的成功落地,本身就非常依賴于產學研的相互作用與密切配合

  商湯對于“AI的長期發展離不開前沿技術的持續研究 ”有著深入的認識。我們與 50 多所高校建立了合作,同時建立了15個校企聯合實驗室,來打造“產學研”協同模式,將實驗室的學術研究課題與產業應用中的實際問題相結合。

  不僅打通了技術創新到產業應用之間的橋梁,更實現人才從學術研究到應用研究的一體化培養。

  在商湯,我們基于原創技術和市場洞察,探索出了獨具特色的商湯模式,即“1(基礎研究)+1(產品及解決方案)+X(行業) ”模式。

  具體而言,我們不斷把突破“工業紅線”的學術成果落地在有需求的行業中,而不斷升級的行業需求又會促使研究者進一步探究,并最終形成一個良性循環,為行業智能化轉型注入新動能。

  《IP PEOPLE》: 商湯科技在2021年登榜全球智能駕駛專利Top10,也推出了商湯絕影智能汽車平臺,那么在智能汽車領域,您認為商湯的主要競爭優勢在哪里?

  王曉剛: 智能汽車正在從傳統的“制造”到“制造+服務”模式轉變。汽車要變得更加“聰明”,需要產業鏈各方緊密協同,找到一條讓技術以低成本且高效的方式去豐富汽車智能應用場景的通道。

  背靠商湯深厚的學術積累與行業領先的全棧式人工智能能力,絕影智能汽車平臺以SenseCore商湯AI大裝置為基石,打通算法、算力和平臺,大幅降低人工智能生產要素價格,實現高效率、低成本、規模化的AI創新和落地。

  目前,商湯絕影已經實現AI生產效率行業第一 ,并形成了量產智能駕駛、智能車艙、自動駕駛功能車、車路協同、賦能引擎的全套產品矩陣,具備了相對完備的測試和數據積累體系。

  此外,絕影還與商湯豐富的行業板塊實現相互協同,在2021世界人工智能大會上,絕影首次結合相關虛實融合技術,推出了世界上第一款自動駕駛AR小巴。

  此外,通過與諸多國內外頂尖車企客戶的磨合,商湯逐漸熟悉了主機廠的整套技術流程,質量標準體系,為技術深入落地打下堅實基礎。截至2021年,商湯絕影已簽約合作的車企客戶超30家,合作的前裝定點數量也達到2300萬臺。

  在智能汽車領域,健全的質量體系意味著行車安全、交互流暢。絕影自2016年開始探索智能汽車領域以來,不斷執行嚴苛的質量管理,2016年,商湯率先通過ISO9001認證;2019、2020年先后通過ASPICE CL1和CL2等級認證,是亞洲最早拿到ASPICE認證的AI平臺公司。

  今年一季度,商湯完成組織架構升級,成立智能汽車事業群,更大力度發展智能汽車業務,致力于將絕影打造為汽車行業內最具影響力的AI賦能平臺,引領汽車行業的智能化變革。

  《IP PEOPLE》: 在AI領域,人才是各國各大企業都持續爭奪的重要資源。據了解,商湯科技的研發人才隊伍占員工總數的70%,在科技企業中已經是相當高的占比數,那么對于研發人才,商湯科技是如何建設人才體系,激發創新活力的呢?

  王曉剛: 商湯從成立之日起,就堅持以人才發展為根本,積極投入大量資源,搭建符合員工職業發展路徑及全生命周期的學習體系。為夯實員工的職業發展體系,職業發展中心為員工提供不同階段、不同崗位的專業力培訓。

  公司組織頂尖專家團隊,開發各專業方向微課,全面提升員工的綜合能力。我們設計了面向不同層級管理者的領導力發展體系,同時建設線上學習平臺,促進員工和公司的共同發展。

  秉持長期主義,推動AI普惠

  《IP PEOPLE》: 人工智能是目前全球科技界最炙手可熱的名詞之一,眾多科技巨頭都在AI領域投入了巨大的研發力度。在您看來,目前中國的AI技術發展在全球來看處于怎樣的水平?

  王曉剛: 在諸多政策的積極推動下,國內人工智能呈現出基礎技術研究發展迅速、人工智能研究人群快速擴大等特點。

  以商湯為例,從量化產出來看,截至 2021 年底,商湯累計擁有 11494 件全球專利資產,相較于 2020 年底增長 96%,其中 78% 為發明專利。同時,作為創新副產品,商湯團隊在CVPR、ICCV、ECCV三大頂會累計發布了600多篇計算機視覺深度學習的頂尖論文,全球領先。

  在AI技術落地方面,國內海量的“AI+”市場規模,帶來了得天獨厚的環境,提供了豐厚的應用土壤,這是國內的又一大優勢。

  與此同時我們也應該看到,我們在體系化、基礎理論及源頭創新上仍有不足,國產化硬件生態及人工智能技術工具鏈與國外仍有差距。

  《IP PEOPLE》: 我們未來還需要繼續做出哪些努力?

  王曉剛: 要秉持長線思維,重視核心人才培養,強調原創學術研究;頂級人才的聚集和后續專業人才的儲備,對中國原創AI產業的發展有著舉足輕重的作用。

  同時探索更多場景,以落地應用倒逼原創技術前進:中國市場對新技術、新應用的接受速度快,能夠快速衍生出豐富的場景需求。

  《IP PEOPLE》: 多年前您曾說過,AI會給人類帶來新機會,發展至今,您覺得未來AI技術還將會如何影響人類?

  王曉剛: 經過學術界、產業界、政府側等數年的共同努力,人工智能正快速深入企業的生產制造環節及普羅大眾的生活,帶來了諸多智能化變革,加速了我們對于真理的探索。正是人工智能所帶來的創新范式的轉換讓人類第一次擺脫了對自我認知的依賴

  科技創新來源于對過往認知的顛覆,因此要給科技發展以規矩,用倫理的框架守住技術底線、設置發展的方向,激勵正向的技術創新。

  人工智能要帶來普適、普惠、公平 ,首先要將當今時代的生產要素成本大幅降低,使得原本我們獲取不到的教育資源、醫療資源等,更好、更低成本、更公平地開放給全社會。同時,要有意識地去關懷弱勢群體。只有這樣,技術才能更好地造福人類,實現AI向善,普惠眾人。

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