工業(yè)富聯(lián)資深副總經(jīng)理、富聯(lián)凌云光董事長許興仁介紹，這些產(chǎn)品將首先在富士康體系推廣應用，機器人在應用中將不斷學習，積累海量缺陷大數(shù)據(jù)，形成聰明的大腦，做出更加準確快速的決策和判斷，推動智能制造技術(shù)產(chǎn)品進一步成熟和發(fā)展。

　　5月22日下午，由工業(yè)富聯(lián)(富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司)與凌云光技術(shù)股份有限公司(簡稱“凌云光”)合資成立的深圳市富聯(lián)凌云光科技有限公司(以下簡稱“富聯(lián)凌云光”)在深圳八佰工業(yè)園正式開業(yè)運營。

　　當天，富聯(lián)凌云光對外發(fā)布了以屏幕模組外觀全自動質(zhì)量檢測設備為代表的多款新產(chǎn)品，突破業(yè)界檢測難題，助力智慧工廠。

　　“這些設備相當于之前生產(chǎn)線上的檢測工人，它們彌補了行業(yè)空白，可以幫助產(chǎn)線工藝制程解決全人工檢測、質(zhì)量管理量化不足、P&Q無法高效閉環(huán)等痛點。”富聯(lián)凌云光副總經(jīng)理高中偉介紹說。

　　以屏幕模組外觀全自動質(zhì)量檢測設備為例，它采用凌云光專利的準直光源成像技術(shù)和人工智能技術(shù)，可對微弱點類缺陷精準成像，區(qū)分灰塵和真實臟污缺陷干擾，提升效率和良率。

　　據(jù)統(tǒng)計，一臺設備可以替代模組外觀質(zhì)量檢測線上40-50名工人的工作量。從檢測效率來看，單品檢測時間可以從5.5秒減少到2.7秒。此外在研發(fā)時還對設備進行了柔性化設計，可以適應被檢測產(chǎn)品的快速更新迭代。

　　工業(yè)富聯(lián)擁有全球3C電子行業(yè)最完整、最高效的供應鏈和最大規(guī)模、快速量產(chǎn)的智能制造能力，目前已在全球布局多座智慧工廠。而凌云光在機器視覺領域已深耕厚植近20年，擁有精密成像、圖像算法軟件、核心光電器件等核心技術(shù)，以及對視覺系統(tǒng)、智能視覺設備的成功實踐。

　　富聯(lián)凌云光產(chǎn)品將定位于為企業(yè)提供視覺及運控系統(tǒng)產(chǎn)品解決方案、檢測&測量類質(zhì)量設備，智能專機設備、全流程的自動化智能產(chǎn)線解決方案等。工業(yè)富聯(lián)資深副總經(jīng)理、富聯(lián)凌云光董事長許興仁介紹，這些產(chǎn)品將首先在富士康體系推廣應用，機器人在應用中將不斷學習，積累海量缺陷大數(shù)據(jù)，形成聰明的大腦，做出更加準確快速的決策和判斷，推動智能制造技術(shù)產(chǎn)品進一步成熟和發(fā)展。

　　在當天同時舉行的還有下一代工業(yè)人工智能技術(shù)交流峰會。富士康科技集團劉穎昕提出了智能工廠5層分級的概念，未來的智能工廠將實現(xiàn)連線自動化作業(yè)，具備分析、建模與決策，以及對新異常的適應能力，深度集成機器智能與人的智能，最終實現(xiàn)個性化生產(chǎn)模式。

　　清華大學軟件學院特別研究員郭雨晨在《人工智能與工業(yè)4.0算力和算法的未來趨勢》主題演講中表示，只有更好地建立新型認知計算模型才能從根本上推動人工智能發(fā)展，構(gòu)建從人的思維到機器思維的橋，AI觸覺和視覺的協(xié)同感知是未來人工智能的核心關鍵基礎問題，人工智能算法和算力發(fā)揮多智能體的群體效應是未來重要的發(fā)展方向。

　　凌云光知識理性學院副院長全煜鳴在演講中提到，機器視覺和人工智能為核心的生產(chǎn)與質(zhì)量控制和閉環(huán)可以幫助企業(yè)提質(zhì)，增效，降本，減存，機器視覺實現(xiàn)的是從物料追溯、生產(chǎn)加工、部件裝配、品質(zhì)檢測的全流程管理，通過“科學數(shù)值化”和“大數(shù)據(jù)”手段，完成可度量、可控制、可管理的自動化產(chǎn)線升級，最終打造出全面替代人工操作的智慧工廠。