AI芯片第一次廣受關(guān)注是在引起全世界關(guān)注的李世石和柯潔的谷歌Alpha Go圍棋賽上，擊敗李世石的Alpha Go裝有48個谷歌的AI芯片，而這48個芯片不是安裝在Alpha Go身體里，而是在云端。

　　在華北工控看來，近年AI技術(shù)的應(yīng)用場景開始向移動設(shè)備轉(zhuǎn)移，比如汽車自動駕駛、手機人臉識別等。產(chǎn)業(yè)的需求促成了技術(shù)的進步，而AI芯片作為產(chǎn)業(yè)的根基，必須達到更強的性能、更高的效率、更小的體積，才能完成AI技術(shù)從云端到終端的轉(zhuǎn)移。

　　完整的AI硬件產(chǎn)品方案

　　在幾乎所有的行業(yè)都在談?wù)撊斯ぶ悄苤畷r，華北工控認為，為AI提供最底層硬件技術(shù)支持的芯片行業(yè)處于舞臺中央，基于 AI芯片搭建的基礎(chǔ)硬件層面的人工智能系統(tǒng)更是如此。

　　在為各行各業(yè)提供人工智能嵌入式硬件方案的過程中，市場需要的產(chǎn)品方案應(yīng)該具備完整性，能夠針對行業(yè)、企業(yè)特性提供全套式的人工智能產(chǎn)品方案，適用于應(yīng)用場景。

　　從整體來看，華為、阿里巴巴、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭推出的AI芯片方案，都是目標明確的指向營造健康、開放的人工智能硬件生態(tài)，都具有開放性和兼容性的特點。

　　計算力生態(tài)環(huán)境構(gòu)建

　　在目前的發(fā)展中，AI芯片主要集中于云計算AI與邊緣計算AI兩大塊，不管是何種，其都突出了對數(shù)據(jù)運行能力的需求。AI的本質(zhì)是讓機器像人一樣思考，感知和決策過程都涉及到大量的數(shù)據(jù)。

　　在華北工控看來，要想搭建能夠在AI生態(tài)環(huán)境中持續(xù)發(fā)力的產(chǎn)品方案，以此來適應(yīng)海量數(shù)據(jù)流環(huán)境，就必須積極引入云計算、邊緣計算、云存儲等云存儲概念，這些在AI化進程中尤為重要，將產(chǎn)品的工業(yè)級別性能與智能化緊密結(jié)合。

　　對于目前火熱的AI場景如自動駕駛、安防、智能制造等，需要支持同時識別包括車、人、障礙物、交通標示在內(nèi)的上百個不同的物體，一秒鐘內(nèi)需要處理上千張圖片。

　　對于嵌入式計算機供應(yīng)商而言，參與整個以AI芯片為核心的人工智能硬件生態(tài)圈打造，順應(yīng)市場發(fā)展趨勢，以及市場對嵌入式計算機方案提出的特定要求，是在人工智能時代更深的立足的必備要求。