到“無人便利店”里購買零食，去“迷你KTV”里一展歌喉，或者在自助健身房里跑步鍛煉……今年以來，這樣的場景對許多都市年輕消費者來說不再陌生。無人經濟成為市場爭相布局的一大風口，各種無人值守業態紛至沓來。在眾多安防企業尋求發展機會的時候，相信不少行業同仁也瞄準了無人商店這一領域。那安防企業如何進入無人商店?

　　安防企業緣何進軍無人商店

　　首先，當然是無人商店是一塊香餑餑。

　　據前瞻產業研究院發布的《零售行業市場前瞻與投資分析報告》數據顯示，2017年我國無人零售商店交易額預計為389.4億元，未來五年無人零售商店將會迎來發紅利期，2020年的預計增長率可達281.3%，交易額將達到4591.5億元，至2022年市場交易規模將超過1.8萬億元。巨大的市場誘惑著各方技術企業加入其中，而線上與線下結合的新零售理念日漸形成氣候，無人商店的大量鋪開便造就了驚人市場潛力。

　　其次，安防企業面臨著生存存亡的夾縫困境。

　　國內有不少知名互聯網企業紛紛踏入安防行業，其產品研發升級快速，依靠軟件不斷增加用戶的粘性，其次服務體驗主要面向民用市場，口碑和網絡的傳播利于提高公司的品牌建設。相對來說，大多數安防企業營銷受限，面對民用市場似乎還處于背后角色。

　　除了互聯網企業踏入造成的沖擊，安防行業內的寡頭局勢也給眾多企業造成生存壓力。當行業領頭企業涉及的行業越多，研發的產品越多，大多中小企業賴以生存的市場一步步被分割，要么出奇制勝拼死一搏，要么無所作為腐朽滅亡。

　　當前無人商店的巨大市場無疑讓以前很多名不見經傳的技術企業看到了新的發展契機。

　　無人商店有哪些技術需求

　　眾多無人商店爭相搶奪市場，但是其中需要的技術其實大同小異。無人商店主要需要下面三個方面的技術需求。

　　1、自主感知及學習系統： 通過多路攝像頭和多傳感器融合技術，在非配合情況下，實現生物特征識別真實的人，這在業內公開范圍內，是率先應用于商業領域，特別是實體零售行業，首次通過生物特征完成自動支付的應用。識別用戶針對不同商品的購物情緒，了解商品用戶反饋，進一步優化貨品陳列和貨品結構，逐漸打造用戶“我的店”。解決開放領域下，消費者非配合的識別問題。

　　2、目標跟蹤及分析系統： 針對實體零售行業的統一本地IOT解決方案，完美的實現了新零售線上、線下一體化的銜接，使阿里大電商在會員、營銷、供應鏈等體系更方便的賦能線下，同時線下實體的數據更高效的融合到阿里大數據，形成閉環。目前主要是店內的數據分析，方便門店運營商對店內數字化真實的了解，比如消費者的基礎的移動軌跡、選購時的心情;店內的貨架實時庫存狀態、訪問情況，PV、UV是什么，拿起、方向等等。

　　3、意圖識別及交易系統： 通過視頻分析(目標檢測和跟蹤)，以及生物特征識別和物體檢測(商品)，精準判斷用戶行為軌跡，包括動線，貨架停留時長，商品PV/UV等等，且通過分析穿著打扮，識別消費者不同搭配風格等。

　　安防企業從哪些技術切入無人商店

　　1、RFID技術

　　技術上看，無人便利店的日常商品選購區應用到的核心技術為RFID技術，安防行業和RFID技術可謂是密不可分。在智能交通、智慧停車、智能門禁、射頻防盜等產品和解決方案的應用中，RFID技術均扮演著重要的角色。RFID作為安防及物聯網的關鍵技術之一，目前相關的產品和系統解決方案日漸豐富，市場應用也逐漸深入，應用領域不斷拓展延伸。無人便利店的設立，對RFID技術作為物聯網重要接口作用的提升是不言而喻的。

　　但同時RFID技術也有著標準不統一、成本高、數據碰撞等問題，想要走上物聯網快車道，RFID廠家還需要修煉一下。

　　2、圖像識別技術

　　在無人便利店的餐飲區和休息區內，則應用到了圖像識別技術，毫無疑問，圖像識別技術可以說是安防企業的強項。在便利店中，對于圖像識別技術的應用實際上是較為基礎的，僅僅應用到了人臉識別技術，而且也僅將其作為一個接入口，實際參與感太低。安防企業可以從這方面深入研發，贏得市場。

　　最后，無人商店目前階段到底可不可行仍然眾說紛紜，但毫無疑問的是，互聯網+、智能化時代給安防企業帶來了更多的機遇。而就目前來看，許多“黑科技”都繞不開安防技術，諸如生物識別技術、圖像識別技術等等。安防企業生存之戰，永遠有新的方向和契機，看你能否抓住。