云

　　越來越多企業將其已經受攻擊的環境遷移到云端的企業將會發現，在沒有適當準備的情況下，他們只能得到有限的安全保障，因為運行虛擬機的底層基礎受到的攻擊會越來越多。2017將看到更多針對云管理平臺、工作負載和企業SaaS應用的攻擊，這也會變相導致企業會比使用傳統的臺式機和服務器，更多地對權限管理和預算進行投入。

　　云計算已經是各種新業務的平臺，云計算需要各種安全技術結合的深度防御，而密碼技術作為主動的安全技術適合聚焦數據的深度防御部署。此外，可以預期2017年安防產業界將推出更多的具備精細管控、全面防護、深度可視、協同防御、智能運維等特點的新一代網絡安全產品，并能適配異構的新IT環境，比如混合云環境。

　　大數據

　　安全是個非常有潛力的市場，而數據分析則能解決很多安全領域解決不了的問題，安全業務需要從分析做到自動分析。區別于傳統的安全防御方式，大數據分析平臺所提供的安全管理職能，更多提供了預警和告警，并與傳統的安全產品形成協同，這個過程既可以是自動化的，也可以由安全管理員去完成。

　　2016年以數據、威脅情報驅動的積極防御已經被主流所接受，并開始在國內逐步實踐。持續安全監測、響應處置、調查分析與溯源成為在擁有更多數據之后的關鍵，態勢感知亦成為安全決策的支撐。相信在2017年，大數據安全分析平臺作為積極防御的核心，在結合EDR、NDR后也使得數據驅動的安全協同成為主流。

　　IoT

　　智能生活是一種新型的生活方式，正在被越來越多的人群所接受，小到選擇智能家電、無人機、智能汽車、智能樓宇，大到工業4.0，但這些設備的安全問題是往往是被忽略的。為了組建僵尸網絡，犯罪分析需要大量連接互聯網的設備，包括你的手機、智能電視、電飯煲、冰箱?當遭受到黑客入侵的設備后，會做兩件事：一邊像往常一樣工作，另一邊則會按照犯罪分析的命令攻擊網站，通常是無法發現的。2017年需要在提高人們使用智能生活質量的前提下，避免淪陷為僵尸網絡一部分會是2017年一大嚴峻考驗。

　　人工智能

　　自從1956年“人工智能(ArtificialIntelligence)”概念被馬文?明斯基提出之后，研究者們發展出了諸多與之相關的理論、原理、技術，并將人工智能應用于越來越多的行業領域中，同時人們還在各類科幻作品里對人工智能的未來做出了深入的探索與思考。2016年初AlphaGo4：1戰勝世界圍棋九段高手李世乭后，讓人們對于人工智能的力量有了更為深刻的認知。

　　2017年，人工智能將成為更多領域破繭成蝶的關鍵力量。從智慧城市到智能家居，國計民生的方方面面正在愈加直觀的感受到人工智能的影響力。與此同時，需要從人工智能的基因層面增強安全性，為人工智能的未來發展提供堅實的保障能力。

　　安全協同

　　2017年，協同防御將一改單一安全產品安全能力受限，信息不全，防御和處置能力弱的局面。智能運維將兼具更多的人工智能方法和自動化的特點，整體提升用戶安全體系的成熟度和安全事件處置效率。安全云與用戶本地安全產品的對接將幫助用戶的防御網絡緊跟最新安全形勢，實時快速應對最新威脅變化。

　　信息安全公司必需摒棄舊的安全防御套路，制定全新戰略來有效應對新型網絡犯罪——事件的偵測與響應、入侵的發現與糾正、增強威脅的可預知性、貫通網絡的協作能力，讓安全防御、發現和糾正并行成為優先任務，實現完善的安全體系。

　　隨著“互聯網+”的不斷滲入，安防產業也必將朝著這五大方向不斷發展。