智慧城市建設離不開大數據和人工智能。今年，人工智能技術作為新興產業之一，首次被寫入政府工作報告。這無疑是向以人工智能為代表的新興技術加速產業化應用，發了一個大大的“政策紅包”。

　　為期2天的第六屆中國智能交通市場年會近日在京正式閉幕。會上，多名行業專家表示，國內智慧城市建設仍停留在傳統的垂直應用，缺乏深度應用。而通過人工智能+大數據+交通，城市智慧交通系統通過自我調節，讓智慧城市建設發展有了“大腦”。

　　交通堵塞等“大城市病”長期以來屢被詬病，如何解決交通擁堵問題成了城市管理決策者的一道重要課題。部分行業人士認為，如何通過信號控制，提高路口的同行效率是解決問題的關鍵，而這也是智慧城市建設發展中最為基礎的關鍵一環。

　　近日，基于智慧城市建設中的數據挖掘和人工智能深度學習，海信向外界展示了其早前布局在交通領域的行業突破應用方案。據稱，由海信研發的“數據魔方”可在30秒內完成10億規模交通大數據的可視化分析，實現了基于深度學習的交通預測。

　　“我們以海量交通數據為基礎，去分析交通運行的規律性和相似性，建立智能學習模型，通過機器學習去預測流量、擁堵等多項交通參數。”海信城市交通信控專家馬曉龍介紹說，通過實時監控分析道路車流量，依據動態的交通數據，自動切換和調配信號燈時間，最直觀的變化是紅綠燈的時間不再固定，甚至全程綠燈不停車。

　　青島市智能交通數據“慧眼”系統(資料圖片)

　　據悉，上述較為理想的通行狀態已經實現。在海信自適應信號控制系統下，按推薦速度行駛，可以實現“一路綠燈”。數據顯示，山東青島，智能交通系統的建設完成讓高峰持續時間下降1.48小時，平均速度提高比例提高9.71%，節約車輛出行時間10793.8萬小時。

　　未來，5G技術的發展將對智慧城市、遠程監控、能源等海量物聯網應用帶來變革性影響。而在智慧城市建設交通這一關鍵環節，技術最終要解決和實現的是讓出行暢通無阻、服務無處不在。

　　從全球來看，美國將“智慧地球”思路上升為國家戰略，日本和韓國通過人工智能和大數據技術，在政務、醫療、教育等領域實現便民利民目標，歐盟也在關注環境、交通、醫療、智能建筑等人工智能領域的智慧城市建設。從中國來看，信息基礎設施、智慧政務、社會治安和公共安全、交通、醫療、環境等領域在全國多地建設實施。

　　專家表示，智慧城市建設目前正處于數據整合、協同應用的融合階段，還面臨系統割據、信息孤島嚴重、數據碎片化、人工智能和大數據應用程度低等挑戰。從起步、發展到融合，智慧城市的建設未來將走向成熟階段，通過自動化和智能化進行政府決策過程并提供信息服務。

　　中國工程院院士此前在接受光明日報融媒體記者采訪時指出，智慧城市的建設離不開大數據和人工智能。“在其深度應用發展中，一個非常重要的內容就是要用好城市的大數據。”

　　智慧城市建設的深度應用，如何用好城市大數據顯得尤為重要。海信智慧城市事業部總經理牟三鋼認為，將大數據和人工智能技術應用于城市交通管理，建設能夠進行自我調節的智慧交通系統，讓數據幫助城市來做思考和決策，將為城市提供非常大的時間和社會效益。