近十年，城市道路里程年均增長5.85%，而機動車保有量增長速度達到17.9%，大部分城市增長速度在20%以上。2014年，全國城市交通事故占全國總量的43.2%。2014年全國公安交通管理部門共有27.13萬民警，每萬輛機動車平均警力僅為10.27人/萬輛。

　　交通管控的系統建設應該以信息化、科技化的深度應用，釋放警力，陽光透明為主要目標。海康威視近期推出一系列的智能產品，包括前端采集設備，后端分析處理設備，大數據平臺等;從而使交通的決策基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺，推動交通管控從“經驗治理”向“科學治理”轉變。

　　本文著重介紹這些新產品如何應用于交通管控中，包含移動智能布控設備、道路監控設備、視頻的結構化分析和圖片的二次識別以及大數據應用。

　　1.移動智能布控設備在交通管控中的應用

　　交通管控有相當一部分業務是位于第一線的，如路口擁堵疏導、酒駕稽查、違停現場取證、交通事故定責、警衛任務執行等。一線工作呈現出“點多、線長、分散”的特點。

　　為更好的保障日常工作的有序開展，交警在固定監控點之外還建設了不少移動監控設備，如車載監控云臺、執法記錄儀、單兵、警務通等車載、手持的警用設備。車載設備和手持設備具備各自的優勢，在交警一線移動警務工作中發揮了巨大的作用。

　　海康威視推出的“布控球”結合了車載和手持警用設備的各自優勢，滿足臨時布控和穩定圖像采集的應用要求，可作為交警移動警務應用的有效補充。

　　本系統方案的設計旨在為交警提供一套可靈活布設、耗費警車資源較少的一體化布控球。它具有以下特性：

　　1 .安裝靈活：支持警車吸頂安裝、支架路側安裝的方式，使用不受限于特定的警車或地點;

　　2 .攜帶方便：全部配套設備可由警員隨身攜帶，方便深入到車輛通行不便的場景使用;

　　3. 中心通訊：具備3G通訊模塊和GPS/北斗定位模塊，可將現場畫面實時傳遞至中心平臺，實現中心對現場第一手情況的直觀把握;

　　4.自帶電池：設備自帶電源模塊，采用高性能鋰電池供電(單塊電池供電6-8小時)，供電上不受限，使用靈活。

　　可通過布控球、平臺實現黑名單攔截布控應用。將布控球吸頂/三腳架安裝到任意地點，調整布控球場景實現對通行車輛的過車抓拍和車牌識別，通過號牌比對實現黑名單布控，可對黃標車、多次違法、未年檢等黑名單車輛進行布控報警。配合布控點后方警力實現布控攔截。

　　1.無人機在交通管控中的應用

　　海康威視雄鷹系列行業級無人機自推出以來，備受行業內外關注。針對交通管控中突發事件應急監控存在工作區域大、地點不固定等特點，城市道路和公路無法實現全程覆蓋的現實問題，將無人機高空作業同交通管控業務相結合，提出了可視化應急指揮、重點部位和道路巡視系統解決方案，可以提高突發事件作業現場的指揮調度工作效率，滿足高效率交通指揮作業需求。

　　海康威視雄鷹系列行業級無人機主要包括飛行器、云臺、地面站三部分。

　　云臺自穩定系統和獨立姿態測量傳感器保證了無人機在飛行過程中拍攝穩定的圖像。一鍵式操作功能，使非專業人員經過短期的培訓后即可熟練地操作無人機。采用數字微波圖傳和數字跳頻傳輸技術，相比于普通無人機擁有更遠的圖像傳輸和操控距離，以適應機動、超距的監控需求。

　　海康威視雄鷹系列行業級無人機具有失控返航、低電量返航、路線設置，可無縫融入當前的視頻監控系統中，真正成為交通更可視化管控的延伸，可以與中心平臺其他資源實現協調聯動。

　　5月7日凌晨，一場突如其來的暴雨，讓浙江臨安部分地區遭受了泥石流災害，徽杭高速一度交通中斷。災難發生后，杭州交通部門立即啟動應急預案，開展搶險救援工作。海康威視無人機小組也在第一時間參與到此次救援當中，無人機與移動交通指揮車互聯互通相互配合，為搶險工作提供幫助。

　　3.多sensor攝像機在交通管控中的應用

　　在交通管控應用中，對于大場景的監控需求也越來越多。例如：立交橋、機場、車站、碼頭等，除了要求“看全”、“實時”之外，相關部門還希望可以看清局部細節。雖然越來越多的一體化高清全景攝像機或通過多臺攝像機后端拼接的方案都可以滿足“看全”和“實時”的需求，但是兩者都無法洞悉大場景中的局部細節。如果大場景中發生突發性事件，我們希望能看清細節，并清晰地記錄事件的整個過程;否則，雖然具備無盲區全景監控的優勢，但是不能辨別監控物體與細節，此時的監控變得形同虛設。因此，對于大場景我們不僅希望可以環顧全景，同時也可以捕捉細節。

　　應用場景示意圖

　　海康威視推出的多sensor攝像機(鷹眼)采用一體化的設計概念，單攝像機實現全景監控與細節捕捉，應用范圍廣泛。在城市道路、城市制高點、港口、碼頭、城市十字路口、重點單位出入口、道路路口、機場、周界等大場景均可使用球型鷹眼進行全景無盲區監控，同時可捕捉大場景中的局部細節，輕松實現針對大場景的指揮調度，以及針對局部的特寫抓拍。

　　監控場效果圖

　　1.視頻云分析在交通管控中的應用

　　視頻大數據應用，是未來交通管控的一個重要方向，而視頻的結構化是視頻大數據應用的基礎。把視頻結構化的功能直接集成在攝像機上，是未來的發展趨勢。從實際情況來看，目前大多數的監控攝像機并不具備結構化的功能，也不可能被立即替換。因此，通過中心服務器進行結構化升級成為當前主流的手段之一。而傳統的服務器處理能力有限，一塊傳統CPU只能處理十幾路的1080p視頻流，考慮到要進行大規模的升級，光是服務器的數量就可能堆疊如山，從成本、環境、能耗看來，都不符合實際。

　　海康威視“獵鷹”系列超強智能服務器專為海量視頻監控智能化處理而設計，定位于中心智能結構化處理。“獵鷹”系統兼容非智能前端設備，具有強大的視頻結構處理能力。適用于新建項目或已建項目改造，可助力傳統視頻由初級智能轉向高級智能。

　　主要應用場景有道路監控視頻分析、出入口監控視頻分析，支持對活動目標(車輛、人)多路1080P實時流并發分析。

　　“獵鷹”支持對實時視頻流或歷史錄像流進行車輛信息以及活動目標特征的結構化提取。實時視頻流分析為多路數并行結構化處理，歷史視頻流分析則為加速結構化處理。車輛信息的結構化分析包括車牌識別、車身顏色、車輛類型、車標、車輛子品牌、安全帶檢測、遮陽板檢測、黃標車檢測等。

　　應用單元提供視頻智能分析結果的存儲和檢索應用。智能分析單元將視頻結構化后的車輛或活動目標特征數據(如圖片和文本信息)存放到應用單元內，支持半年以上的結構化數據及截圖存儲。與傳統看視頻相比，可以直接看結構化的目標與圖片，效率更高;與傳統視頻后檢索相比，無需等待視頻的分析過程。

　　1.圖片大數據在交通管控中的應用

　　在如今的道路交通管控過程中，存在故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車輛的搜索和分析的問題。往往此類車輛存在著嚴重的交通惡習，或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸，這些行為和車輛往往給城市交通帶來嚴重的安全隱患。

　　但是此類車輛都有一個特征，即車輛的關鍵描述信息——車牌號碼無法辨識或者不真實，所以無法直接通過現有的非現場處罰科技手段(如高清電子警察系統、卡口超速檢測系統、違停自動取證以及違法手動抓拍系統等進行直接確認。因此目前亟需一套基于車輛其他關鍵信息進行檢索的違法車輛研判系統。

　　海康威視基于自身強大的圖像后端分析能力、智能交通大數據分析系統以及視頻圖片核心專業云存儲系統，推出了新一代交通涉牌違法大數據系統，即“iDA云圖”系統。

　　DA涉牌違法車輛云分析系統由智能交通云分析系統、交通大數據管理分析系統、交通云存儲系統以及iDA云圖分析平臺組成，以過車圖片和數據為基礎分析數據單元，在提供端到端的過車數據的分析、傳輸、存儲和計算的同時，還提供豐富的業務實戰功能，提供涉牌違法實戰、精準找車以及其他基于智能分析的相關增值服務，包括涉牌違法實戰、精準找車功能以及其他基于智能分析的相關增值服務功能。其處理流程如下：

　　1) iDA云圖分析平臺向云分析系統下發圖片二次識別和分析任務，單臺服務器節點的分析能力是數百萬張/天;

　　1) 云分析系統接到平臺下發的任務后，從交通云存儲系統獲取過車圖片，并對圖片做智能結構化分析處理;

　　2) 云分析系統將處理的分析數據轉發給交通大數據分析節點，處理完后的圖片返回云存儲系統，并實時更新圖片相關索引信息;

　　3) iDA云圖分析平臺提供查詢、分析等界面，利用大數據的極速檢索性能實現車輛目標的快速定位，并進一步結合涉牌違法車輛實戰業務提供深度應用。

　　系統功能包括：以圖搜車(通過分析目標車輛特征區域查找車輛);異常牌照檢索(根據云分析系統識別異常車牌，如污損、遮擋等);精準找車(包括按車牌找車、按車標搜車、按子品牌搜車、按車型搜車等);違法車輛檢索(包括未系安全帶檢索、接打手機檢索，面部遮擋檢索、天窗站人檢測以及套牌嫌疑車輛檢索)等功能。

　　通過對車輛圖片的智能結構化分析處理，深度挖掘車輛圖片中的關鍵信息，為后期的交通管理應用分析提供數據依據。

　　不久前，深圳交警權威發布微信公眾號上推送過這樣一條新聞——《一根線!揪出23輛遮擋號牌違法泥頭車》。新聞中稱交警接到市民舉報，稱有泥頭車用一根魚線遮擋號牌，遮擋方式很“新穎”，深圳交警立即根據舉報線索運用大數據iDA云圖分析系統研判，并一舉查獲23宗此類違法行為泥頭車。

　　針對故意遮擋、污損甚至是變造車牌號碼等各類交通違法，深圳交警專門成立了DA(Data Attack)作戰室，根據車輛廠牌、顏色、外觀、軌跡等特征線索，利用大數據系統進行精確分析比對，確定車輛真實號牌，建立完整的證據鏈，不耗費警力現場查處就可“捉拿歸案”。

　　1.結束語

　　海康威視著眼于交通管控中存在的難點，關注有限的警力資源和快速增長的交通矛盾問題、關注交通管控中的“經驗治理”向“科學治理”轉變的需求點。積極推出前端創新應用產品，滿足有限警力的便捷、高效的應用需求。

　　在后端的智能應用上，采用先進的大數據技術，挖掘交通管控所需的有價值的數據，為交通管控提供豐富的數據基礎，同時，海康威視現階段的交通大數據系統，為交通管理部門解決了部分業務上的難題。