面部識(shí)別技術(shù)能夠基于人不同的面部特征對(duì)個(gè)人進(jìn)行識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)中使用了30年，直到現(xiàn)在其在現(xiàn)實(shí)世界的條件下仍然成本高昂并且受限頗多。

　　然而，技術(shù)層面的穩(wěn)步提高以及計(jì)算機(jī)能力的增長(zhǎng)使該技術(shù)突破了科學(xué)小說(shuō)的領(lǐng)域，進(jìn)入了市場(chǎng)。隨著成本的下降和精確度的提升，面部識(shí)別軟件已經(jīng)被納入各種商業(yè)產(chǎn)品中。今天該技術(shù)已用于在線社交網(wǎng)絡(luò)以及照片管理軟件，其能夠促進(jìn)照片整理記憶在移動(dòng)應(yīng)用程序中增強(qiáng)游戲效果。

　　面部識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的激增可能會(huì)激發(fā)公司使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)的愿望，通過(guò)提供其他手段匯集并鏈接關(guān)于個(gè)人的信息，這些信息通過(guò)不同的交易和背景收集而來(lái)。例如，社交網(wǎng)絡(luò)(如Facebook和Linkedln)、網(wǎng)站(如Yelp和Amazon)，都鼓勵(lì)用戶上傳頭像并公開(kāi)這些照片。因此，大量的面部數(shù)據(jù)往往與真實(shí)姓名和地理位置相連并公布于大眾。

　　一份最近來(lái)自于卡內(nèi)基?梅隆大學(xué)研究者的論文闡釋了他們?nèi)绾螌@得的面部識(shí)別軟解和數(shù)據(jù)挖掘算法以及統(tǒng)計(jì)重新識(shí)別技術(shù)較為容易地結(jié)合起來(lái)，在許多情況下判定個(gè)人的名字、位置、興趣甚至其社保號(hào)碼的前5位數(shù)字，這些的開(kāi)始僅僅是使用個(gè)人的照片。

　　公司可以很容易地復(fù)制這些結(jié)果。如今，零售商在信息發(fā)布系統(tǒng)使用面部檢測(cè)軟件來(lái)分析觀眾的年齡和性別，并傳送有針對(duì)性的廣告。面部檢測(cè)不僅僅唯一地識(shí)別一個(gè)個(gè)人。相反，其檢測(cè)人臉并判定性別和大致的年齡范圍。

　　在未來(lái)，信息發(fā)布系統(tǒng)和站立亭將被置于超級(jí)市場(chǎng)、公交車(chē)站、大學(xué)校園，其能夠捕捉觀眾的圖像以及通過(guò)使用面部識(shí)別軟件將這些面部信息與網(wǎng)上的身份匹配，最后根據(jù)網(wǎng)上特定個(gè)人在其社交媒體個(gè)人資料中訪問(wèn)及公開(kāi)的信息來(lái)提供廣告。

　　面部識(shí)別技術(shù)的成熟將為信息發(fā)布系統(tǒng)效果監(jiān)測(cè)等提供數(shù)據(jù)的來(lái)源，對(duì)增強(qiáng)顧客體驗(yàn)也大有幫助。正如56iq微博大屏幕通過(guò)微博上墻的形式，調(diào)動(dòng)人們參與的熱情一樣，未來(lái)隨著面部技術(shù)的成熟和在信息發(fā)布系統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用，也許人們走過(guò)同一臺(tái)售貨機(jī)的時(shí)候，它還會(huì)和你打招呼，跟你說(shuō)好久不見(jiàn)呢。

　　零售商也可以實(shí)施忠誠(chéng)度計(jì)劃，要求用戶提供與賬戶關(guān)聯(lián)的照片，然后使用合并的數(shù)據(jù) 鏈接到消費(fèi)者其他在線賬戶或者他們的店內(nèi)行動(dòng)。這將使零售商收集關(guān)于消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、興趣甚至移動(dòng)的信息，這些信息可以用于特定產(chǎn)品折扣的提供，或或者相反，由市場(chǎng)到消費(fèi)者。

　　總結(jié)和建議 面部識(shí)別技術(shù)識(shí)別消費(fèi)者的能力完全基于一張照片，創(chuàng)建離線和在線世界時(shí)間的聯(lián)系，并匯編非常詳細(xì)的檔案信息，使企業(yè)使用這種技術(shù)，通過(guò)設(shè)計(jì)理念和強(qiáng)健的選擇以及透明的政策來(lái)實(shí)現(xiàn)隱私，這對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)尤為重要。這種做法應(yīng)當(dāng)包括減少消費(fèi)者信息保留的時(shí)間、采取合理的安全措施并使消費(fèi)者明確他們提供的數(shù)據(jù)可能被用于第三方或者公開(kāi)來(lái)源。

　　例如，如果一個(gè)信息發(fā)布系統(tǒng)使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)來(lái)傳送針對(duì)性的廣告給觀眾，其應(yīng)該在消費(fèi)者離開(kāi)時(shí)候立即刪除數(shù)據(jù)。同樣，如果一個(gè)站立亭邀請(qǐng)購(gòu)物者登記商店忠誠(chéng)度計(jì)劃，該購(gòu)物者應(yīng)被告知其被站立亭攝錄照片并告知該賬戶可能與其他數(shù)據(jù)相連，為購(gòu)物者提供市場(chǎng)的折扣和優(yōu)惠。如果一家公司從其他來(lái)源獲得數(shù)據(jù)，它應(yīng)告知消費(fèi)者這些數(shù)據(jù)來(lái)源。